اعلانات هامة

In this article we propose a mathematical model fundamentally based on evidence theory to combine and to process the information elements resulting from the different sources of information within a general integrated security system with the aim to extract the potential knowledge associated with the security events. Furthermore, we intend to simply materi visualize this knowledge by using different representational models. The proposed model is able to process the information and to extract the knowledge in spite of the heterogeneity of the information elements that could be qualitative, quantitative, ordinal, binary, .. etc, and in spite of their imperfection and uncertainty (imprecise, probabilistic, evidential, possibility, missing data.. etc.) 

Key Words: 

Integrated Security System, Evidence Theory, and Possibility Theory, Information Fusion, Data Mining, Knowledge discovery and Extraction, Similarity Modeling, Similarity Visualization. 

مع ازدياد المخاطر و التهديدات التي استهدفت الأفراد و الحكومات في السنوات الأخيرة، ازدادت أهمية إيجاد و بناء أنظمة أمن متكاملة قادرة على معالجة المعلومات المختلفة الناتجة عن مصادر المعلومات المتنوعة و معالجة التعارض الناتج عنها و دمجها في إطار متجانس لاتخاذ القرار على الرغم من هجانة هذه المعلومات ( التي قد تكون اسمية، رقمية، ثنائية، احتمالية ..الخ) و على الرغم من تنوعها (صور، فيديو، صوت، نص، ... الخ). أمام هذا الكم الهائل من عناصر المعلومات، ازدادت أيضا حاجة الإنسان الذي أضحى غنيا بالمعطيات فقيرا بالمعرفة إلى إيجاد طرق فعالة لتبسيط هذه المعلومات و استخراج المعارف منها. في البحث التالي نقدم نموذجا رياضيا يعتمد بشكل أساسي على نظرية البينات Evidence Theory و نظرية الإمكانات Possibility Theory للتنقيب عن المعلومات واستنباط المعارف واتخاذ القرار الأمني الأكثر دقة . أن هذا النموذج سيكون قادرا على الإجابة عن أهم التحديات المطروحة في معالجة المعلومات المتباينة في النظم الأمنية المتكاملة والمعقدة .