اعلانات هامة

The problem of visual target recognition is important in vast domains of image processing and special in vision systems, where its success dependent on recognition rate of aircrafts.

This problem can be solved dependent on discrete imaging of aircraft during flight to build a library of 2-D images of aircrafts, after that calculate a proper features of these images for recognition operations.

This paper describes a new model to recognize a 2-D image based on complex moment invariants instead of Hu moments that have low recognition rate. The recognition of the desired 2-D aircraft is performed using complex moments technique for matching between an observed image that contains the desired aircraft and a library of many views from different angles of a reference aircraft. This model can recognize the desired object taking into account the possibility of object translation, rotation, and scaling aspects, A recognition rate of up to 97% is achieved using one 2-D aircraft.

The proposed model is compared with the model proposed by Hu- moment which its recognition rate was 90.6%.

Keyword: 1. Image processing. 2- Pattern recognition.

تعتبر مسألة تمييز الأهداف الجوية من أهم المسائل المطروحة في مجال معالجة الصور، وفي أنظمة الرؤية الحاسوبية بشكل خاص، التي تعتمد كفاءتها على مدى نجاحها في التمييز والتعرف على هذه الأجسام الطائرة. ويتم حل هذه المسألة باعتماد التصوير المتسلسل للجسم الطائر من أجل إعداد مجموعة من الصور ثنائية البعد D-2 , تكون بدورها مكتبة مرجعية لصور الأجسام الطائرة ومن ثم الحصول على مميزات وسمات خاصة لهذه الصور يتم اعتمادها في عملية المقارنة والتمييز.