اعلانات هامة

Most organizations face great cha'langes in the correct and precise targeting of customers because of its reliance on traditional methods in targeting of customers without the presence of accurate analytical methods to reach target category.

The right targeting to specific category of customers is very important for any organization, because the right targeting customers contribute in efficiency and effectiveness of various marketing programs carried out by the organization. Through the right targeting of customers the organization will reduce the proportion of waste from the marketing budget that is wasted in reaching to non-targeted customers to the products' organization or non-profitable customers for organization.

This research aims to support targeting of customers decision, by using clustering method through relying on real customer databases for one of the banks, to know the characteristics of customers whose bank must target them in its future marketing programs, and to exclude category of bad customers and must not target them in future marketing programs carried out by the bank. This research relied on clustering method in analyzing customers' database of one of the banks, by using Weka tool to know the best current and potential customers who should be targeted in the future and to give them credit facilities.

Keywords: targeting Customers, decision support of credit facilities, Clustering technique, data maiming.

تواجه أغلب المؤسسات المالية تحديات كبيرة في الاستهداف الصحيح والدقيق للزبائن نتيجة اعتماد هذه المنظمات على أساليب تقليدية في استهداف الزبائن دون وجود أساليب تحليلية دقيقة في الوصول للفئة المستهدفة، إن الاستهداف الصحيح لفئة محددة الزبائن هو أمر غاية في الأهمية لأي مؤسسة مالية لأن الاستهداف الصحيح للزبائن يساهم في كفاءة وفعالية البرامج التسويقية المختلفة التي تقوم بها المؤسسة، فمن خلال الاستهداف الصحيح للزبائن ستخفض المؤسسة نسبة الهدر من ميزانية التسويق والتي يتم هدرها في الوصول إلى زبائن غير مستهدفين بمنتجات المؤسسة أو غير مريحين لها.