authors |
PHD student Rawa Abdo - Dr. Ali Kenan |
Abstract |
Abstract The study aimed to determine the behavior of the stock prices of banks listed on the Damascus Stock Exchange and whether it is possible to predict them in the future. The research was applied to Syrian private banks listed on the Damascus Stock Exchange, the number of which reached fourteen banks, relying on the descriptive analytical approach.
Annual closing prices were collected during the period from 2010 to 2020, and the similar events test was used to examine the degree of independence, the normal distribution test, and the autocorrelation test based on the statistical program SPSS.
The study found that the stock prices of banks listed on the Damascus Stock Exchange follow a normal distribution, and are not characterized by independence, which means that the stock prices of all banks are affected by each other, and stock prices in the future can be predicted according to the autoregressive model.
The study recommended that investors should rely on scientific methods when trading in the financial market, and try to raise the level of investment culture in the financial market.
Keywords: banks, forecasting, closing price, Damascus Stock Exchange.
|
الكاتب |
طالبة الدكتوراه روعة حسين عبدو - الدكتور علي كنعان - جامعة دمشق - كلية الاقتصاد |
الملخص |
الملخص هدفت الدراسة إلى تحديد سلوك أسعار أسهم المصارف المدرجة في سوق دمشق للأوراق المالية وما إذا كان بالإمكان التنبؤ بها مستقبلاً، حيث تم تطبيق البحث على المصارف الخاصة السورية والمدرجة في سوق دمشق للأوراق المالية وقد بلغ عددها أربعة عشر مصرفا، والاعتماد على المنهج الوصفي التحليلي.
تم تجميع أسعار الإغلاق السنوية خلال الفترة من 2010 وحتى 2020، حيث تم استخدام اختبار الأحداث المتشابهة لفحص درجة الاستقلالية واختبار التوزيع الطبيعي، واختبار الارتباط الذاتي بالاعتماد على البرنامج الإحصائيSPSS .
توصلت الدراسة إلى أن أسعار أسهم المصارف المدرجة في سوق دمشق للأوراق المالية تتبع التوزيع الطبيعي، كما أنها لا تتصف بالاستقلالية، مما يعني أن أسعار الأسهم لجميع المصارف تتأثر ببعضها البعض، ويمكن التنبؤ بأسعار الأسهم في المستقبل وفق نموذج الانحدار الذاتي
وقد أوصت الدراسة بضرورة اعتماد المستثمرين على الأساليب العلمية عند التداول في السوق المالي، ومحاولة رفع مستوى ثقافة الاستثمار في السوق المالي.
الكلمات المفتاحية: المصارف, التنبؤ, سعر الإغلاق, سوق دمشق للأوراق المالية.
|
Alfurat University @ 2025 by SyrianMonster | All Rights Reserved